SpringerMaterials是世界上最大的材料科学数据库之一，可通过单一平台提供290,000余种材料和3,000余种属性的相关信息，包含来自材料科学、化学、物理学和工程学领域所有主要主题的经过整合的多源数据。其内容经过精心整理，备受信赖，检索迅速，触手可及。
SpringerMaterials数据库系列在线讲座特别邀请到了南京大学电子科学与工程学院教授、博导何亮博士。何亮博士将重点介绍磁随机存储器（MRAM）在前沿科学领域，以及商业制造领域的最新进展，同时还会分析其它几种阻变存储器（RRAM），相变存储器（PCRAM），铁电存储器（FeRAM），以及赛道存储器（Racetrack Memory），包括基本器件原理，及商业应用前景等。在本次讲座中，何亮博士还会比较讨论几种新型存储器技术路线各自的优缺点，对未来发展进行总结与展望。
Springer Nature 数据与分析解决方案部门，集团产品经理巨蓉博士，将作为本场讲座的主持人，与何亮博士一同探讨半导体研究的进展与趋势。
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内容类型 | 数量 |
相图报告 | 4,200+详细相图报告 |
交互式相图 | 44,800+二元和三元金属体系 |
晶体结构 | 270,000+晶体结构 |
腐蚀数据 | 1,000+金属体系和275+环境的25,000条记录 |
气体吸附交互式数据 | 4,300+等温曲线，100+吸附质和1,300+吸附剂 |
交互式热物理性质数据 | 1,000,000+数据点，12,000+纯净物，8,200+混合物和30+物理性质 |
高分子热力学数据 | 150种高分子和大分子材料的30,000个数据点 |
固相物理性质 | 125,000+物理性质数据表 |
NMR交互式数据 | 6,000+物质 |
图书内容 | 来自Landolt-Börnstein丛书、Springer Handbook、SpringerMaterials Fundamentals和其他相关资源的500+图书 |
研究和应用领域：
半导体和电子、化工和制造、化学加工和分析、工程（汽车、航天）、燃料和能源、玻璃和陶瓷、金属和采矿，以及高分子科学
数据来源包括：
Landolt-Börnstein丛书、MSI Eureka、Linus Pauling Files、高分子热力学数据库（ATHAS）、Dortmund分离技术数据库、Springer Handbooks（例如，VDI Heat Atlas）、吸附数据库、NIST腐蚀数据库、SpringerMaterials Fundamentals Handbooks
3D交互式晶体结构
查看已发布数据中的晶体结构，并创建自己的个性化视图。 测量键合角度和距离，展示多个晶格，并轻松导出自定义图像。
读取交互式相图中的数据点
SpringerMaterials拥有最大的二元和三元相图合集之一，包含超过40,000个交互式相图，并包括确定相变和记录关注点的工具。
数据滑块
带有滑块的交互式数据表格，可以通过选择特定的数据范围，轻松地对大型数据集进行排序和筛选。
腐蚀搜索
按照材料和/或环境进行搜索，按照腐蚀等级排序。访问和下载关于暴露条件的详细信息。
引文信息导出
可以以多种格式轻松导出引文信息
文本和结果优化
直观的文本搜索和按照主题合集浏览选项。按照数据源、学科或属性优化搜索。
元素周期表搜索
从交互式元素周期表中选择单个或多个元素，以同时搜索包含所选元素的材料。
化学结构搜索
使用带有高级绘图选项的集成工具快速绘制和搜索化学结构。结构搜索结果包括精确匹配的结果和按照与子结构相似程度排序的结果。
腐蚀搜索
按照材料和/或暴露环境搜索详细的腐蚀数据。可以选择多种材料和环境，以快速轻松地找到特定应用最强/最弱的材料或环境。
在处理SpringerMaterials图书内容时，如果图书有多位作者，作者将首先审阅该书由其他作者撰写的章节。初次审阅后，编辑将阅读章节和相关评论。编辑阅读后，将综合每个审阅者的观点，撰写最终报告。作者将被要求进行修改，并有机会澄清不清楚的地方。
每个章节都有多位审阅者，不仅可以提高数据的精度，而且可以改进向读者呈现和解释数据的方式，从而提高了信息的质量。
所有的数据库撰稿人都拥有化学、物理学或材料科学领域的博士水平资质。他们仔细审阅所有添加到SpringerMaterials中的数据。在材料科学领域，研究人员依靠数据创建模型，以做出新的发现，因而数据精度对材料科学非常重要。SpringerMaterials的专家都拥有研究背景，他们对自己所肩负的确保数据精度的职责极为重视。
SpringerMaterials中的吸附等温线数据库包含来自当前文献的工业相关的固体和气体数据，但不包括没有很好表征的、仅少量合成的新材料的数据。所包含的所有材料均已广为人知，并拥有经过验证的合成路线。吸附等温线中的数据冲突非常普遍，因为处理、激活和步骤方面的细微变化可能会影响其表现，因此SpringerMaterials中的数据均经过筛选以寻求最佳实践。
为了提高精度，SpringerMaterials团队致力于确保数字数据的可及性，而不是可靠性较差的图形数据。在仅有图形数据的情况下，编辑会与作者联系，索取列表数据以进行评估。
